Каталог містить перелік та описи навчальних дисциплін, які рекомендуються до обрання студентами, що навчаються на другому (магістерському) рівні вищої освіти спеціальності G7 – Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка (вступ 2025 р.):
за сертифікатами НМТ,
за дипломом молодшого спеціаліста/бакалавра
за науковою або професійною програмою підготовки
Порядок прийому на навчання для здобуття вищої освіти в 2026 році
У 2026 році для вступу використовують результати національного мультипредметного тесту (НМТ) з української мови, математики, історії України (обовʼязково) та фізики або іноземної мови (англійської, німецької, французької, іспанської), або хімії, або біології або географії, або української літератури (четвертий предмет за вибором вступника). Також можна скористатись результатами НМТ 2025 року, НМТ 2024 року, НМТ 2023 року.
Про НМТ (структуру тестів та процедуру складання) – на сайті Українського центру оцінювання якості освіти.
Основні новації:
– можна подати до 5 заяв за державним замовленням (бюджет). Загалом на всіма базами вступу (повна загальна середня освіта, диплом молодшого спеціаліста, молодшого бакалавра, фахового молодшого бакалавра, диплом бакалавра, диплом спеціаліста чи диплом магістра) та за всіма формами здобуття освіти (денна, заочна) сумарно одна людина може подати 10 заяв. Всі заяви, подані для вступу на навчання за державним замовленням, автоматично беруть участь у конкурсі на контракт;
– враховуються результати НМТ-2026 або НМТ-2025, або НМТ-2024, або НМТ-2023;
– вступна кампанія розпочнеться 01 липня – в цей день відкриється можливість зареєструвати електронний кабінет вступника;
– початок подання заяв 19 липня, отримання рекомендації на бюджет та контракт – 06 серпня
– вступники мають підтвердити, що бажають навчатись, в особистому кабінеті та подати оригінали документів особисто або з допомогою накладання кваліфікованого електронного підпису.
Освітні програми G7 та G7+F2
Освітні програми G6
Всі освітні програми розміщуються – https://osvita.kpi.ua
Розрахунок конкурсного балу
Розрахунок конкурсного балу прописано в п.5 Правил прийому
(Додаток 10 до Порядку прийому)
Конкурсний бал, після його обчислення, балансується на коефіцієнти шляхом множення: згідно правил прийому для спеціальностей G7 та G6, за якими проводиться набір на факультеті робототехніки та приладобудування, діє галузевий коефіцієнт 1,02 за умови виставлення при поданні заяви пріорітету 1 або 2. Інформація про це в розділі офіційні документи для вступників (Додаток 9 до Порядку прийому).
Якщо після домноження на коефіцієнти конкурсний бал перевищує 200, він встановлюється таким, що дорівнює 200.
Вступники можуть подати до 5 заяв на місця державного та регіонального замовлення у фіксованих та відкритих конкурсних пропозиціях, та до 10 заяв на небюджетні конкурсні пропозиції.
(ключові дати)
Вартість навчання українських студентів за кошти фізичних та юридичних осіб
(контракт на 26/27 навч. р.)
Розклад роботи Приймальної комісії
Інформація щодо працевлаштування
м. Київ, пр-кт Берестейський, 37 корпус 1, кімн. 203-1
Телефон гарячої лінії ФРП: (+380 97) 907-39-42
Email: vk.frp@edu.kpi.ua
Telegram-канал для вступників ФРП: https://t.me/vstup_frp
м. Київ, пр-кт Берестейський, 37 корпус 1
Телефони Приймальної комісії: (+380 44) 204-96-45, (+380 44) 204-96-46, (+380 97) 694 5058
Email: pk.kpi@lll.kpi.ua
Офіційний сайт Приймальної комісії: https://pk.kpi.ua
Бакалаврат на сайті Приймальної комісії: https://pk.kpi.ua/entry-1-course – розміщується вся найновіша актуальна офіційна інформація (правила, дати іспитів, вартість, обсяги і т.і.)
Для вступників на основі повної загальної середньої освіти
| Початок реєстрації електронних кабінетів вступників, завантаження необхідних документів | 1 липня 2026 року |
| Початок реєстрації заяв | 19 липня 2026 року |
| Закінчення реєстрації заяв | 1 серпня 2026 року 18:00 |
| Оприлюднення списку рекомендованих засобами ЄДЕБО за всіма джерелами фінансування з розміщенням інформації про надання рекомендацій в електронних кабінетах вступників | не пізніше 06 серпня 2026 року |
| Виконання вимог до зарахування для вступників, які отримали рекомендації до зарахування засобами ЄДЕБО | 11 серпня 2026 року 18:00 |
| Терміни зарахування вступників, які отримали рекомендації до зарахування засобами ЄДЕБО та виконали вимоги до зарахування | за державним замовленням або за кошти фізичних або юридичних осіб (за заявою з пріоритетністю) – не пізніше 13 серпня |
| Термін оприлюднення списку вступників із зазначенням рекомендованих до зарахування на місця за кошти фізичних та / або юридичних осіб (крім рекомендацій засобами ЄДЕБО) | 14 серпня – І етап 16 серпня – ІІ етап |
| Закінчення строку виконання вступниками вимог до зарахування на місця, що фінансуються за кошти фізичних та / або юридичних осіб (крім рекомендацій засобами ЄДЕБО) | не пізніше 17:00 16 серпня – І етап, не пізніше 17:00 18 серпня – ІІ етап** |
| Терміни зарахування вступників | за кошти фізичних та / або юридичних осіб – не пізніше 17 серпня – І етап; не пізніше 19 серпня – ІІ етап** |
** в разі наявності вакантних місць, за рішенням Приймальної комісії, терміни можуть
бути подовжені.
Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки висококваліфікованих, конкурентоспроможних, інтегрованих у європейський та світовий науково-технічний простір фахівців, що працюють зі сферою комп’ютерноінтегрованих технологій у галузі електроніки, автоматизації та електронних комунікацій, зокрема інформаційних вимірювальних технологій, шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії в сфері інтелектуального аналізу даних (Data Mining) – опанування математичних та інструментальних методів машинного навчання (Machine Learning) і глибокого навчання (Deep Learning), а також методів побудови моделей на основі нейронних мереж (Neural Networks), які використовуються для підтримки більшості додатків штучного інтелекту (Artificial Intelligence), та їх практичного застосування для вирішення різноманітних наукових і технічних прикладних завдань, таких як опрацювання значних масивів даних, виявлення аномалій в них, розпізнавання образів, обробка природної мови, медична діагностика, фінансовий аналіз тощо, з використанням спеціалізованих бібліотек мови Python, таких як Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, Keras, Tensorflow тощо, що забезпечує пошук структури в даних і пошук прихованих закономірностей, та із застосуванням принципів побудови, адміністрування та використання реляційних (SQL) і нереляційних (NoSQL) баз даних, необхідних для ефективного зберігання, обробки та аналізу великих обсягів вимірювальної інформації
Мета сертифікатної програми полягає у поглибленні та посиленні професійної підготовки здобувачів у галузі вимірювальних технологій застосуванням штучного інтелекту у вимірювальних системах шляхом формування індивідуальної освітньої траєкторії, використовуючи:
